{"id":11942,"date":"2024-04-24T17:12:21","date_gmt":"2024-04-24T15:12:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/lintelligenza-artificiale-applicata-alla-dermatologia-del-futuro\/"},"modified":"2024-04-24T17:12:21","modified_gmt":"2024-04-24T15:12:21","slug":"lintelligenza-artificiale-applicata-alla-dermatologia-del-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/lintelligenza-artificiale-applicata-alla-dermatologia-del-futuro\/","title":{"rendered":"L\u2019INTELLIGENZA ARTIFICIALE APPLICATA ALLA DERMATOLOGIA DEL FUTURO"},"content":{"rendered":"
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\"\"\"\"<\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span><\/strong><\/p>\n

asl 3 nuoro<\/p>\n


\nAUTORE PRINCIPALE<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing Vargiu Marta<\/p>\n

VALUTA IL CHALLENGE
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Registrazione obbligatoria. Una valutazione consentita<\/em><\/div>\n
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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong><\/p>\n

Ing. Marchi Eleonora<\/strong> asl 3 nuoro
\nDr. Marino Marco<\/strong> asl 3 nuoro
\nDr.ssa Atzori Maria<\/strong> asl 3 nuoro
\nDr. Cannas Paolo<\/strong> asl 3 nuoro
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AREA TEMATICA<\/span><\/strong><\/p>\n

Applicazioni di intelligenza artificiale in sanit\u00e0<\/div>\n

ABSTRACT<\/span><\/strong><\/p>\n

L\u2019ASL di Nuoro, nell\u2019ambito delle attivit\u00e0 della Comunit\u00e0 di pratica che sviluppa il PDTA del melanoma, ha intrapreso un percorso per migliorare la diagnosi e il monitoraggio delle lesioni melanocitarie attraverso strumenti di IA. In particolare si \u00e8 scelto di utilizzare uno strumento caratterizzato dalla capacit\u00e0 di catturare immagini ad alta risoluzione, per poter effettuare una diagnosi pi\u00f9 efficace.
\nL’utilizzo dei software di intelligenza artificiale consente l’analisi e l’elaborazione sia delle immagini cliniche del corpo del paziente che delle immagini dermoscopiche e tricoscopiche, fornendo informazioni cruciali al medico nel processo diagnostico e terapeutico.
\nLa standardizzazione delle immagini cliniche permette il confronto a distanza di tempo per verificare l\u2019evoluzione delle lesioni preesistenti o la comparsa di nuove lesioni. Le informazioni vengono acquisite su un avatar 3D che permette una mappatura veloce. L’algoritmo della IA individua e segnala variazioni morfologiche, di colore e di dimensione che si sono verificate nel tempo, cos\u00ec come nuove variazioni della pelle facendo fare un salto in avanti importantissimo dal punto di vista della prevenzione dei tumori della pelle e non solo.
\nGrazie all’analisi avanzata e alla gestione dei dati forniti dall’IA, il progetto ha l\u2019obiettivo di migliorare la qualit\u00e0 dell’assistenza fornita ai pazienti, ridurre i tempi d’attesa per la diagnosi e garantire una gestione pi\u00f9 efficace delle patologie cutanee andando ad impattare nella prevenzione dei tumori della pelle ed alla conseguente riduzione della mortalit\u00e0.
\nI risultati attesi sono:
\n\u2022 Miglioramento della prevenzione e della diagnosi precoce dei tumori cutanei;
\n\u2022 Riduzione tempi visita dermatologica in videodermatoscopia con riduzione delle liste d\u2019attesa
\n\u2022 Maggiore efficacia dei follow-up delle malattie melanocitarie e non melanocitarie.
\n\u2022 Potenziale utilizzo nel follow-up per valutare i risultati terapeutici di malattie come la psoriasi o altre malattie infiammatorie cutanee.
\nIn conclusione, l\u2019applicazione della IA nella gestione dei pazienti con patologie cutanee, permetter\u00e0 la ASL 3 di Nuoro di fare un salto in avanti importante nella prevenzione, diagnosi e cura di patologie importanti come i melanomi. Grazie alla mappatura 3D ad alta risoluzione ed alla efficacia delle informazioni fornite dalla IA ci sar\u00e0 un miglioramento importante nella gestione dei pazienti.<\/div>\n

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