{"id":7386,"date":"2023-04-21T13:02:48","date_gmt":"2023-04-21T11:02:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/aiforcovid-intelligenza-artificiale-per-la-predizione-delle-complicanze-da-covid-19\/"},"modified":"2023-04-21T13:02:48","modified_gmt":"2023-04-21T11:02:48","slug":"aiforcovid-intelligenza-artificiale-per-la-predizione-delle-complicanze-da-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/aiforcovid-intelligenza-artificiale-per-la-predizione-delle-complicanze-da-covid-19\/","title":{"rendered":"AIFORCOVID: INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LA PREDIZIONE DELLE COMPLICANZE DA COVID-19"},"content":{"rendered":"
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\"\"\"\" <\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span>
\n<\/strong>cdi centro diagnostico italiano<\/p>\n

AUTORE PRINCIPALE<\/span>
\n<\/strong>Dr Al\u00ec Marco<\/p>\n

\nVALUTA IL CHALLENGE<\/span><\/strong>[ratingwidget]<\/p>\n<\/div>\n

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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong>
\nDr Al\u00ec Marco<\/strong> – cdi centro diagnostico italiano, milano<\/i>
Dr Fazzini Deborah<\/strong> – cdi centro diagnostico italiano, milano<\/i>
Dr Valbusa Giovanni<\/strong> – bracco imaging, milano<\/i>
Dr Cellina Michaela<\/strong> – asst fatebenefratelli-sacco, milano<\/i>
Dr Sona Diego<\/strong> – fondazione bruno-kessler, trento<\/i>
Dr Soda Paolo<\/strong> – universit\u00e0 campus bio-medico, roma<\/i>
Dr Papa Sergio<\/strong> – cdi centro diagnostico italiano, milano<\/i> <\/p>\n

AREA TEMATICA<\/span>
\n<\/strong>Applicazioni di intelligenza artificiale in sanit\u00e0<\/p>\n

ABSTRACT<\/span>
\n<\/strong>Introduzione: Nel 2020 l’Italia \u00e8 stato il primo paese occidentale colpito dalla pandemia da COVID-19: una situazione emergenziale che ha portato nell’arco di poche settimane il Sistema Sanitario Nazionale sull’orlo del collasso. Durante questa fase l’ottimizzazione delle risorse ospedaliere \u00e8 divenuta un fattore cruciale al fine di curare al meglio le persone pi\u00f9 in difficolt\u00e0.<\/p>\n

Obiettivo: Questo studio multicentrico ha avuto come obiettivo quello di applicare l’intelligenza artificiale (AI) al letto del paziente, elaborando algoritmi innovativi basati su AI in grado di predire le complicanze da COVID-19 partendo dalla radiografia del torace (X-ray) e dai valori fisiologici raccolti al momento del ricovero. Basandosi su queste informazioni \u00e8 stato possibile predire quali pazienti sarebbero evoluti verso una prognosi lieve (ricovero senza ventilazione forzata), severa (ricovero in terapia intensiva) o exitus.<\/p>\n

Materiale e metodi: il lavoro \u00e8 stato promosso dal CDI Centro Diagnostico Italiano in collaborazione con 7 centri ospedalieri, tra cui due IRCCS, e 3 Centri di Ricerca specializzati nello sviluppo di algoritmi basati su AI, tra cui l’Istituto Italiano di Tecnologia di Genova e Amazon Web Service. In totale sono stati raccolti 1103 pazienti comprensivi di dati imaging e clinici. Questi dati sono stati utilizzati per allenare e testare 3 algoritmi basati su AI capaci di estrarre, utilizzando Convolutional Nerual Network, delle features radiomiche dalle immagini X-ray e combinarle con i dati clinici.
\nGli algoritmi ed i raw-data sono stati poi messi a disposizione della comunit\u00e0 scientifica internazionale attraverso una piattaforma di data-sharing costruita in collaborazione con Amazon Web Service.<\/p>\n

Risultati: gli algoritmi basati su AI sono stati in grado di predire con una accuratezza >76%, senisbilit\u00e0 >79% e specificiti\u00e0 >75% l’esito della patologia. La piattaforma di condivisione dei dati \u00e8 stata visitata da pi\u00f9 di 10 mila utenti in 3 anni e le richieste di accesso sono state circa 500. <\/p>\n

Conclusione: lo studio ha dimostrato che \u00e8 possibile sviluppare algoritmi basati su AI in gradi predire l’esito della patologia di COVID-19 ottimizzando al meglio le risorse sui pazienti pi\u00f9 fragili. Il progetto \u00e8 stato oggetto di pubblicazione su Medical Image Analysis e presentato in occasione di diversi eventi internazionali scientifici (quale il Congresso Europeo di Radiologia, Vienna) che divulgativi (Dubai EXPO 2020).<\/p>\n

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