{"id":7385,"date":"2023-04-21T13:02:48","date_gmt":"2023-04-21T11:02:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/immagini-iperspettrali-e-intelligenza-artificiale-per-lo-screening-del-tumore-del-derma\/"},"modified":"2023-04-21T13:02:48","modified_gmt":"2023-04-21T11:02:48","slug":"immagini-iperspettrali-e-intelligenza-artificiale-per-lo-screening-del-tumore-del-derma","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/immagini-iperspettrali-e-intelligenza-artificiale-per-lo-screening-del-tumore-del-derma\/","title":{"rendered":"IMMAGINI IPERSPETTRALI E INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LO SCREENING DEL TUMORE DEL DERMA"},"content":{"rendered":"
\n
\n

\"\"\"\" <\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span>
\n<\/strong>sc ingegneria clinica aziendale, fondazione irccs policlinico san matteo<\/p>\n

AUTORE PRINCIPALE<\/span>
\n<\/strong>Ing. Silveri Giulia<\/p>\n

\nVALUTA IL CHALLENGE<\/span><\/strong>[ratingwidget]<\/p>\n<\/div>\n

\n

<\/a><\/p>\n

GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong>
\nIng. La Salvia Marco<\/strong> – dip. ingegneria industriale e dell\u2019informazione, universit\u00e0 di pavia, pavia, pavia<\/i>
Ing. Torti Emanuele<\/strong> – dip. ingegneria industriale e dell\u2019informazione, universit\u00e0 di pavia, pavia, pavia<\/i>
Ing. Lago Giacomo<\/strong> – dip. ingegneria industriale e dell\u2019informazione, universit\u00e0 di pavia, pavia, pavia<\/i>
Ing Roccasalva Marco<\/strong> – sc ingegneria clinica aziendale, fondazione irccs policlinico san matteo, pavia<\/i>
Ing. Ragazzo Veronica<\/strong> – sc ingegneria clinica aziendale, fondazione irccs policlinico san matteo, pavia<\/i>
Ing. Silveri Giulia<\/strong> – sc ingegneria clinica aziendale, fondazione irccs policlinico san matteo, pavia<\/i>
Rossella Massimo<\/strong> – istituto nazionale di fisica nucleare sezione pavia, pavia<\/i>
Ing. Lago Paolo<\/strong> – sc ingegneria clinica aziendale, fondazione irccs policlinico san matteo, pavia<\/i>
Prof. Leporati Francesco<\/strong> – dip. ingegneria industriale e dell\u2019informazione, universit\u00e0 di pavia, pavia, pavia<\/i> <\/p>\n

AREA TEMATICA<\/span>
\n<\/strong>Applicazioni di intelligenza artificiale in sanit\u00e0<\/p>\n

ABSTRACT<\/span>
\n<\/strong>La diagnosi precoce del tumore \u00e8 fondamentale per aumentare il tasso di sopravvivenza dei pazienti. Diversi strumenti e metodologie sono attualmente utilizzati per lo screening dei tumori, tuttavia, queste procedure hanno diversi limiti in termini di efficacia, effetti secondari, costi o accuratezza. I progressi nella ricerca medica sull’uso di sistemi di imaging iperspettrale (HSI) combinati con algoritmi di intelligenza artificiale (AI) sono un valido supporto nello sviluppo di strumenti non invasivi per lo screening del tumore e la diagnosi precoce, migliorando l’erogazione dell’assistenza sanitaria e assicurando una riduzione degli errori e dei ritardi durante le visite mediche. HSI \u00e8 una modalit\u00e0 di imaging emergente che combina metodi di imaging e spettroscopia convenzionali per acquisire informazioni spaziali e spettrali. L\u2019attenzione alla tematica e all\u2019implicazione clinica ha pilotato all\u2019uso della HSI per lo screening non invasivo del tumore del derma in vivo con l’obiettivo di fornire uno strumento non invasivo che potrebbe essere utilizzato per il supporto clinico in situ nella diagnosi del tumore del derma durante la pratica clinica. I sistemi utilizzano dati multimodali (imaging HS e HD, combinati con dati tabulari del paziente) per sviluppare algoritmi robusti e affidabili. Sono esplorate diverse tecniche di AI per sfruttare le possibili interazioni tra i molteplici set di dati generati all’interno del progetto dai diversi tipi di tumore. Gli algoritmi di AI sono implementati su acceleratori hardware specifici per ottenere l’elaborazione in tempo reale. I sistemi sono convalidati in ambiente clinico acquisendo dati reali e utilizzando interfacce utente personalizzate e facili da usare. I risultati sono valutati da esperti e confrontati con le tecniche attualmente impiegate per lo screening e la diagnosi precoce del tumore del derma. L’utilizzo del sistema nella pratica medica quotidiana ha come obiettivo di: migliorare la sensibilit\u00e0 e la specificit\u00e0 di almeno il 10% rispetto alle attuali tecniche; ridurre gli usi delle risorse sanitarie; aumentare i tassi di partecipazione allo screening, se la tecnologia viene adottata nelle cure primarie. All\u2019interno della Fondazione IRCCS Policlinico San Matteo \u00e8 stata valutata positivamente l\u2019accettabilit\u00e0 clinica dell\u2019utilizzo di tale metodica verificando la sicurezza, le prestazioni e i benefici clinici, conseguentemente un sistema di acquisizione \u00e8 stato testato nella pratica clinica.<\/p>\n

 <\/p>\n