{"id":7383,"date":"2023-04-21T13:02:43","date_gmt":"2023-04-21T11:02:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/progetto-virtual-clone\/"},"modified":"2023-04-21T13:02:43","modified_gmt":"2023-04-21T11:02:43","slug":"progetto-virtual-clone","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/progetto-virtual-clone\/","title":{"rendered":"PROGETTO VIRTUAL CLONE"},"content":{"rendered":"
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\"\"\"\" <\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span>
\n<\/strong>fondazione mini invasive advanced surgery academy<\/p>\n

AUTORE PRINCIPALE<\/span>
\n<\/strong>Dr. Cavicchioli Matteo<\/p>\n

\nVALUTA IL CHALLENGE<\/span><\/strong>[ratingwidget]<\/p>\n<\/div>\n

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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong>
\nDr. Pugliese Giacomo<\/strong> – fondazione mini invasive advanced surgery academy, milano<\/i>
Ing. Pierelli Ludovica<\/strong> – fondazione mini invasive advanced surgery academy, milano<\/i>
Dr. Cavicchioli Matteo<\/strong> – fondazione mini invasive advanced surgery academy, milano<\/i>
Dott.ssa Puglia Martina<\/strong> – fondazione mini invasive advanced surgery academy, milano<\/i> <\/p>\n

AREA TEMATICA<\/span>
\n<\/strong>Applicazioni di intelligenza artificiale in sanit\u00e0<\/p>\n

ABSTRACT<\/span>
\n<\/strong>Virtual Clone (ViC) \u00e8 l\u2019unica piattaforma web gratuita che integra algoritmi di intelligenza artificiale per la visualizzazione interattiva delle immagini mediche e la ricostruzione automatica di organi addominali e strutture vascolari in 3D.
\nIl Progetto ha origine dall\u2019esperienza clinica del Prof. Pugliese, ex primario e direttore del dipartimento polichirurgico dell\u2019ospedale Niguarda, che ha riconosciuto l\u2019importanza di creare un modello 3D per supportare la pianificazione ed esecuzione operatoria, consentendo ai professionisti sanitari di comprendere la relazione tra tumore e vasi sanguigni.
\nOltre ai membri del team, AIMS si avvale dell\u2019esperienza e della collaborazione di esperti radiologi, chirurgi e di consulenti esterni che contribuiscono al deploy dell\u2019applicativo.
\nInoltre, la Fondazione ha avviato importanti collaborazioni con centri ospedalieri e partner scientifici per la validazione del software. Nello specifico, il Progetto mira a fornire una soluzione innovativa su tre ambiti:
\n1. Pianificazione operatoria per resezione di tumore e trapianti
\n2. Supporto decisionale alla pratica clinica e miglioramento del potere prognostico
\n3. Formazione e supporto all\u2019apprendimento anatomico
\nA tale scopo, ViC utilizza tecnologie di intelligenza artificiale che consentono la costruzione del modello tridimensionale per minimizzare il rischio di complicanze e migliorare i risultati a lungo termine per i pazienti. L\u2019efficienza dell\u2019AI nello svolgere attivit\u00e0 automatiche in poco tempo permette di diminuire i tempi e la complessit\u00e0 di annotazione, con conseguente riduzione dei costi.
\nI risultati ad oggi raggiunti si basano su reti neurali allenate con un dataset di circa 2500 TAC, raccolte a livello multicentrico e accuratamente revisionate da un panel di esperti. La quantit\u00e0 e la qualit\u00e0 di tale dataset rappresentano una risorsa preziosa e senza precedenti nella letteratura esistente, che ha permesso lo sviluppo di algoritmi altamente accurati.
\nIl Progetto \u00e8 attualmente in fase di Proof of Concept: la prima versione del prodotto \u00e8 stata mostrata durante due eventi di live-surgery, validata sia a livello tecnico che clinico attraverso consulti con esperti, ed \u00e8 gi\u00e0 disponibile online. ViC ha recentemente contribuito alla stesura di un articolo in fase di pubblicazione sull\u2019impatto del 3D in chirurgia del fegato ed \u00e8 attualmente coinvolto in due studi di radiomica per la predizione di outcome prognostici in oncologia epatica.<\/p>\n

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