{"id":7376,"date":"2023-04-21T13:02:43","date_gmt":"2023-04-21T11:02:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/mappatura-elettro-anatomica-non-invasiva-basata-su-procedure-di-intelligenza-artificiale-per-la-terapia-di-resincronizzazione-cardiaca-personalizzata\/"},"modified":"2023-04-21T13:02:43","modified_gmt":"2023-04-21T11:02:43","slug":"mappatura-elettro-anatomica-non-invasiva-basata-su-procedure-di-intelligenza-artificiale-per-la-terapia-di-resincronizzazione-cardiaca-personalizzata","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/mappatura-elettro-anatomica-non-invasiva-basata-su-procedure-di-intelligenza-artificiale-per-la-terapia-di-resincronizzazione-cardiaca-personalizzata\/","title":{"rendered":"MAPPATURA ELETTRO-ANATOMICA NON INVASIVA BASATA SU PROCEDURE DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LA TERAPIA DI RESINCRONIZZAZIONE CARDIACA PERSONALIZZATA"},"content":{"rendered":"<div class=\"row\">\n<div class=\"col-md-4\">\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/sem2000.s3.eu-west-1.amazonaws.com\/OLC\/6243878835313962107318373\/scent\/108566__78hC8Udy.jpg\" alt=\"\" width=\"80%\" \/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/sem2000.s3.eu-west-1.amazonaws.com\/OLC\/6243878835313962107318373\/scent\/108566__SAT0l7eV.jpg\" alt=\"\" width=\"80%\" \/> <\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #bba188;\">AFFILIAZIONE<\/span><br \/>\n<\/strong>xspline spa<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #bba188;\">AUTORE PRINCIPALE<\/span><br \/>\n<\/strong>ing. Rainer Werner<\/p>\n<p>\n<strong><span style=\"color: #bba188;\">VALUTA IL CHALLENGE<\/span><\/strong>[ratingwidget]<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"col-md-8\" style=\"border-left: 1px solid; border-color: #005c97;\">\n<p><a name=\"top\"><\/a><\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #bba188;\">GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong><br \/>\n<strong>ing. Rainer Werner<\/strong> &#8211; xspline spa, <i>bolzano<\/i><br \/> <strong>MD, PhD Chmelevskii Mikhail<\/strong> &#8211; xspline spa, <i>bolzano<\/i><br \/> <strong>ing., PhD Amatruda Claudia<\/strong> &#8211; xspline spa, <i>bolzano<\/i><br \/> <strong>ing. Arduino Chiara<\/strong> &#8211; xspline spa, <i>bolzano<\/i><br \/> <strong>PhD, Mat. Sinitca Alexandre<\/strong> &#8211; xspline spa, <i>bolzano<\/i><br \/> <strong>MD, PhD Stepan Zubarev<\/strong> &#8211; alamzov research center, <i>st. petersburg<\/i>                        <\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #bba188;\">AREA TEMATICA<\/span><br \/>\n<\/strong>Applicazioni di intelligenza artificiale in sanit\u00e0<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #bba188;\">ABSTRACT<\/span><br \/>\n<\/strong>Il blocco di branca sinistra (LBBB) \u00e8 una tipologia di disincronia cardiaca, nella quale l\u2019attivazione elettrica del ventricolo sinistro \u00e8 ritardata rispetto al ventricolo destro. Questo comporta una desincronizzazione della contrazione dei due ventricoli, motivo per il quale la funzione di pompaggio del sangue verso la periferia \u00e8 ridotta.<br \/>\nL&#8217;approccio principale per correggere la disincronia cardiaca associata al pattern LBBB \u00e8 l&#8217;impianto di un dispositivo per la terapia di resincronizzazione cardiaca (CRT), chiamato anche pacemaker biventricolare.<br \/>\nIl pacemaker \u00e8 un dispositivo costituito da una batteria e da un circuito elettronico, e da tre elettrocateteri da posizionare in atrio destro, nell\u2019apice del ventricolo destro e parete esterna del ventricolo sinistro, raggiungibile attraverso le vene del seno coronarico. Nonostante la CRT sia considerata uno standard of care una quota compresa tra il 30% ed il 50% di pazienti non rispondono alla resincronizzazione (pazienti non-responders). I motivi sono una inadatta morfologia delle vene che non permette l\u2019introduzione del catetere (diametri insufficienti, angoli troppo acuti) e\/o il posizionamento del catetere in un punto lontano dalla zona di attivazione elettrica tardiva.<br \/>\nPer determinare la zona ideale per il posizionamento del catetere \u00e8 stata realizzata una procedura di segmentazione automatica dei ventricoli e del seno coronarico, a partire da immagini TAC, utilizzando tre reti neurali, una per piano anatomico, combinando i risultati e applicando un algoritmo (brevettato) per rimuovere il rumore. Inoltre, sempre con procedure di AI \u00e8 stato sviluppato un tool per la creazione della mappa di attivazione elettrica partendo da un ECG a 12 derivazioni (sistema brevettato ed unico al mondo). L\u2019applicazione, comprendente anche un simulatore che determina il target point ideale e la traiettoria per raggiungerlo, \u00e8 totalmente cloud-based.<br \/>\nL\u2019applicazione \u00e8 stata validata tramite un trial clinico eseguito a San Pietroburgo, creando 2 gruppi di pazienti: il primo (157 pazienti) utilizzando l\u2019approccio CRT convenzionale ed un gruppo di 93 pazienti utilizzando l\u2019applicazione descritta. I pazienti non-responders sono stati ridotti dal 38,9% (in linea con quanto riportato in letteratura) al 18,3%. Attualmente stiamo espandendo la validazione clinica con trial multicentrico che coinvolge 16 strutture cardiologiche, 11 in Europa e 5 negli Stati Uniti. Il primo paziente \u00e8 stato arruolato a met\u00e0 marzo 2023.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><iframe style=\"border: 1px solid #CCC; border-width: 1px; margin-bottom: 5px; max-width: 100%;\" src=\"https:\/\/www.slideshare.net\/slideshow\/embed_code\/key\/axf17V3bQcbaqA\" width=\"554\" height=\"459\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"> <\/iframe><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #003366;\"><a style=\"color: #003366; text-decoration: underline;\" href=\"#top\">Torna su \u00bb<\/a><\/span><br \/>\n<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AFFILIAZIONE xspline spa AUTORE PRINCIPALE ing. Rainer Werner VALUTA IL CHALLENGE[ratingwidget] GRUPPO DI LAVORO ing. Rainer Werner &#8211; xspline spa, bolzano MD, PhD Chmelevskii Mikhail &#8211; xspline spa, bolzano ing., PhD Amatruda Claudia &#8211; xspline spa, bolzano ing. Arduino Chiara &#8211; xspline spa, bolzano PhD, Mat. 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