{"id":7365,"date":"2023-04-21T13:02:43","date_gmt":"2023-04-21T11:02:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/aiehem-artificial-intelligence-enabled-healthcare-ecosystem-model\/"},"modified":"2023-04-21T13:02:43","modified_gmt":"2023-04-21T11:02:43","slug":"aiehem-artificial-intelligence-enabled-healthcare-ecosystem-model","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/aiehem-artificial-intelligence-enabled-healthcare-ecosystem-model\/","title":{"rendered":"AIEHEM – ARTIFICIAL INTELLIGENCE ENABLED HEALTHCARE ECOSYSTEM MODEL"},"content":{"rendered":"
\n
\n

\"\"\"\" <\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span>
\n<\/strong>agenzia regionale sanitaria delle marche<\/p>\n

AUTORE PRINCIPALE<\/span>
\n<\/strong>Ing Lella Luigi<\/p>\n

\nVALUTA IL CHALLENGE<\/span><\/strong>[ratingwidget]<\/p>\n<\/div>\n

\n

<\/a><\/p>\n

GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong>
\nIng Lella Luigi<\/strong> – agenzia regionale sanitaria delle marche, ancona<\/i>
Dr. Filippetti Fabio<\/strong> – agenzia regionale sanitaria delle marche, ancona<\/i>
Dr. Pompili Marco<\/strong> – agenzia regionale sanitaria delle marche, ancona<\/i>
Dr. Luciani Aurora<\/strong> – agenzia regionale sanitaria delle marche, ancona<\/i>
Dr. Ciarrocchi Giuseppe<\/strong> – agenzia regionale sanitaria delle marche, ancona<\/i>
Dr. Serafini Pietro<\/strong> – agenzia regionale sanitaria delle marche, ancona<\/i>
Dr. Mazzoccanti Rita<\/strong> – agenzia regionale sanitaria delle marche, ancona<\/i>
Dr. Mangano Antea<\/strong> – agenzia regionale sanitaria delle marche, ancona<\/i>
Dr. Di Tondo Elena<\/strong> – agenzia regionale sanitaria delle marche, ancona<\/i> <\/p>\n

AREA TEMATICA<\/span>
\n<\/strong>Applicazioni di intelligenza artificiale in sanit\u00e0<\/p>\n

ABSTRACT<\/span>
\n<\/strong>L\u2019intelligenza artificiale (IA) \u00e8 inevitabilmente destinata ad entrare in maniera pervasiva all\u2019interno della vita personale, sociale e lavorativa di chiunque. Per questo motivo si sta cercando di adattare quanto pi\u00f9 possibile questa evoluzione tecnologica alla dimensione umana, cercando di risolvere tutti i problemi di equit\u00e0 di accesso, usabilit\u00e0, accessibilit\u00e0, trasparenza, privacy e sicurezza che ne possono derivare. Nell\u2019ambito specifico del supporto decisionale si lamenta il fatto che i modelli di machine learning, ovvero di IA in grado di apprendere autonomamente, si presentano come vere e proprie \u201cblack box\u201d. In altre parole sono in grado di effettuare accurate previsioni o valutazioni, ma gli utenti non sono in grado di comprenderne appieno il funzionamento. Questo \u00e8 molto pericoloso, specie in ambito sanitario, in quanto si maschera l\u2019effetto dell\u2019incompletezza dei dati di addestramento o dei bias cognitivi che possono averne condizionato la selezione. Per questo motivo la nascente direttiva europea sull\u2019utilizzo della IA in sistemi classificati come \u201cad alto rischio\u201d sta imponendo delle regole precise per garantire la qualit\u00e0 e la certificazione del dato come pure la trasparenza del modello di IA utilizzato. Sulla scia di queste considerazioni nell\u2019ambito dell\u2019Agenzia Regionale Sanitaria si sta sviluppando ed utilizzando un modello di IA in grado di esplicitare le proprie modalit\u00e0 di ragionamento mediante un formalismo logico. Questo permette a team di esperti umani di valutare l\u2019accuratezza e l\u2019affidabilit\u00e0 del modello di IA. La possibilit\u00e0 di esplicitare la base di conoscenza dei modelli di IA permetter\u00e0 in futuro anche di rendere edotto il cittadino circa le modalit\u00e0 di funzionamento dei sistemi di supporto decisionale adottati, un po\u2019 come attualmente richiesto dal nuovo codice degli appalti che impone alle pubbliche amministrazioni di esplicitare eventuali automatismi adottati nella fase di aggiudicazione delle procedure di gara. Con il progetto Artificial Intelligence Enabled Healthcare Ecosystem Model (AIEHEM), come si pu\u00f2 evincere dall\u2019acronimo stesso, l\u2019Agenzia Regionale Sanitaria intende infine avvalersi della IA come mero supporto decisionale, e solo nella fase della scelta degli stakeholder (ecosistema) da coinvolgere nella risoluzione delle criticit\u00e0 riscontrate in ambito sanitario e socio-sanitario. L\u2019IA quindi non si sostituisce all\u2019uomo, ma lo supporta nelle sue decisioni pi\u00f9 critiche motivando adeguatamente le sue decisioni.<\/p>\n

 <\/p>\n