{"id":7355,"date":"2023-04-21T13:02:38","date_gmt":"2023-04-21T11:02:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/analisi-in-tempo-reale-di-dati-perioperatori-attraverso-una-piattaforma-chirurgica-basata-su-cloud\/"},"modified":"2023-04-21T13:02:38","modified_gmt":"2023-04-21T11:02:38","slug":"analisi-in-tempo-reale-di-dati-perioperatori-attraverso-una-piattaforma-chirurgica-basata-su-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/analisi-in-tempo-reale-di-dati-perioperatori-attraverso-una-piattaforma-chirurgica-basata-su-cloud\/","title":{"rendered":"ANALISI IN TEMPO REALE DI DATI PERIOPERATORI ATTRAVERSO UNA PIATTAFORMA CHIRURGICA BASATA SU CLOUD"},"content":{"rendered":"
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\"\"\"\" <\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span>
\n<\/strong>caresyntax<\/p>\n

AUTORE PRINCIPALE<\/span>
\n<\/strong> Pallanza Mario<\/p>\n

\nVALUTA IL CHALLENGE<\/span><\/strong>[ratingwidget]<\/p>\n<\/div>\n

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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong>
\n Pallanza Mario<\/strong> – caresyntax, milano<\/i>
Torchia Bianca Maria<\/strong> – rts, milano<\/i> <\/p>\n

AREA TEMATICA<\/span>
\n<\/strong>Esperienze di valutazione delle tecnologie<\/p>\n

ABSTRACT<\/span>
\n<\/strong>INTRODUZIONE
\nLa raccolta e l’analisi dei dati Perioperatori presso l’Ospedale Pubblico Michele e Pietro Ferrero (ASL CN2), sono prevalentemente manuali, combinando l’acquisizione di dati cartacei e fogli di calcolo. Questo rende difficile e laboriosa l’aggregazione e l\u2019analisi di dati Perioperatori. Anche i tentativi di misurare il tempo di rotazione della sala e del chirurgo non avevano dati i risultati sperati utilizzando lo stesso approccio di acquisizione dati cartacei e fogli di calcolo.
\nPer automatizzare il processo e ottenere informazioni pi\u00f9 dettagliate ed in tempo reale sulle prestazioni operative perioperatorie, l\u2019Ospedale Ferrero, ha impiegato l’utilizzo di una soluzione software basata su cloud per accelerare la raccolta dei dati operativi e fornire un’analisi dei dati pi\u00f9 dettagliata nelle fasi Perioperatorie. L’obiettivo iniziale dell\u2019Ospedale, era valutare la capacit\u00e0 del software di documentare gli indici di prestazione (KPI) attraverso i quali \u00e8 stato possibile progettare attivit\u00e0 di miglioramento.<\/p>\n

METODI
\nI dati Perioperatori forniti dall’ Ospedale dal 1\u00b0 Gennaio al 30 Settembre 2022 sono stati caricati su una piattaforma chirurgica basata su cloud e analizzati tramite 6 KPI integrati nel software.<\/p>\n

RISULTATI
\nLo studio descritto si basa su un’analisi retrospettiva di 9 mesi di dati per 5.476 casi chirurgici in 10 sale operatorie. L’ Ospedale Pubblico Ferrero di Verduno ha estratto i dati Perioperatori e successivamente li ha caricati su un’unica piattaforma facile da usare con granularit\u00e0 fino al singolo chirurgo. Ci\u00f2 ha permesso di ottenere dei parametri KPI di riferimento su cui pianificare attivit\u00e0 di miglioramento. Per la prima volta, l\u2019Ospedale Ferrero \u00e8 stato in grado di documentare i tempi di rotazione della sala e del chirurgo utilizzando dati oggettivi e anche identificando le aree con elevata variabilit\u00e0, le quali potrebbero essere aree su cui lavorare per migliorare i flussi di lavoro.<\/p>\n

CONCLUSIONI<\/p>\n

L’Ospedale Ferrero di Verduno ha applicato l’utilizzo di una piattaforma chirurgica basata su dati e cloud, dedicata alla gestione dei dati Perioperatori e ha dimostrato che il software semplifica significativamente la raccolta dei dati e permette di aumentare notevolmente la potenza analitica, di risparmiare tempo del personale e di fornire risultati in tempo reale. Inoltre, il software consente di documentare i KPI che in precedenza non era stato possibile misurare e di identificare le aree di miglioramento.<\/p>\n

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