{"id":7326,"date":"2023-04-21T13:02:32","date_gmt":"2023-04-21T11:02:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/applicazione-del-framework-di-enterprise-risk-management-per-la-gestione-dei-rischi-connessi-al-dispositivo-medico\/"},"modified":"2023-04-21T13:02:32","modified_gmt":"2023-04-21T11:02:32","slug":"applicazione-del-framework-di-enterprise-risk-management-per-la-gestione-dei-rischi-connessi-al-dispositivo-medico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/applicazione-del-framework-di-enterprise-risk-management-per-la-gestione-dei-rischi-connessi-al-dispositivo-medico\/","title":{"rendered":"APPLICAZIONE DEL FRAMEWORK DI ENTERPRISE RISK MANAGEMENT PER LA GESTIONE DEI RISCHI CONNESSI AL DISPOSITIVO MEDICO"},"content":{"rendered":"
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\"\"\"\" <\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span>
\n<\/strong>asst grande ospedale metropolitano niguarda<\/p>\n

AUTORE PRINCIPALE<\/span>
\n<\/strong> Tedesco Daniela<\/p>\n

\nVALUTA IL CHALLENGE<\/span><\/strong>[ratingwidget]<\/p>\n<\/div>\n

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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong>
\n Tedesco Daniela<\/strong> – asst grande ospedale metropolitano niguarda, milano<\/i>
Colombo Paola<\/strong> – asst grande ospedale metropolitano niguarda, milano<\/i>
Saporetti Giorgia<\/strong> – asst grande ospedale metropolitano niguarda, milano<\/i>
Nocco Umberto<\/strong> – asst grande ospedale metropolitano niguarda, milano<\/i>
Cervi Loretta<\/strong> – asst grande ospedale metropolitano niguarda, milano<\/i>
Lotta Marinella<\/strong> – asst grande ospedale metropolitano niguarda, milano<\/i>
Trucco Paolo<\/strong> – politecnico di milano, milano<\/i> <\/p>\n

AREA TEMATICA<\/span>
\n<\/strong>Gestione delle tecnologie biomediche: dati, modelli, risultati<\/p>\n

ABSTRACT<\/span>
\n<\/strong>Lo studio realizzato vede l\u2019applicazione del framework Enterprise Risk Management (ERM) in sanit\u00e0, in particolare nell\u2019area della gestione dei rischi connessi al Dispositivo Medico (DM).
\nIl framework ERM \u00e8 un sistema di gestione dei rischi organizzativi finalizzato a preservare la creazione di valore in maniera sostenibile nel lungo periodo, conseguendo gli obiettivi aziendali strategici e operativi. Obiettivo del framework \u00e8 l\u2019applicazione di un processo di gestione del rischio che si compone delle attivit\u00e0 di definizione del contesto, identificazione, valutazione, trattamento e monitoraggio dei rischi, oltre che il reporting, la revisione e la comunicazione.
\nIl framework ERM \u00e8 stato applicato nell\u2019ASST Grande Ospedale Metropolitano Niguarda nell\u2019area del DM, nelle Strutture Complesse di Ingegneria Clinica e Farmacia. Attraverso l\u2019applicazione del modello sono stati identificati e valutati i rischi connessi alla gestione del DM. Per l\u2019identificazione degli scenari di rischio, cause e conseguenze \u00e8 stata utilizzata la tassonomia dei rischi sviluppata durante l\u2019esecuzione del progetto pilota di Regione Lombardia relativo a un \u201cModello di Enterprise Risk Management per il sistema sociosanitario regionale\u201d. Successivamente, \u00e8 stato valutato il livello di rischio attraverso il calcolo del Rischio Inerente e del Rischio Residuo. Il Rischio Inerente \u00e8 il rischio esistente in assenza di qualsiasi azione di mitigazione ed \u00e8 stato ottenuto moltiplicando la probabilit\u00e0 di accadimento di ciascuno scenario per il relativo impatto, calcolati utilizzando delle scale di valutazione. A seguire, sono state identificate le azioni di mitigazione del rischio correttive e preventive in essere e ne \u00e8 stata valutata la relativa efficacia, misurata attraverso un fattore di riduzione. Dopodich\u00e9, \u00e8 stato calcolato il Rischio Residuo, ovvero il rischio esistente considerando anche i controlli in essere. Osservando i valori di Rischio Residuo, si \u00e8 ottenuta una classifica degli scenari di rischio, evidenziando pertanto gli scenari di rischio prioritari.
\nI futuri sviluppi del progetto prevedono l\u2019applicazione del Risk Appetite Framework per l\u2019identificazione delle soglie di accettabilit\u00e0 del rischio. Conseguentemente, per gli scenari di rischio che superano la soglia identificata, saranno selezionate delle risposte appropriate. Infine, sar\u00e0 implementato un sistema di monitoraggio per controllare eventuali variazioni nella probabilit\u00e0 di accadimento e nell\u2019impatto dei rischi.<\/p>\n

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