{"id":7321,"date":"2023-04-21T13:02:27","date_gmt":"2023-04-21T11:02:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/internet-of-things-manutenzione-predittiva\/"},"modified":"2023-04-21T13:02:27","modified_gmt":"2023-04-21T11:02:27","slug":"internet-of-things-manutenzione-predittiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/internet-of-things-manutenzione-predittiva\/","title":{"rendered":"INTERNET OF THINGS & MANUTENZIONE PREDITTIVA"},"content":{"rendered":"
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\"\"\"\" <\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span>
\n<\/strong>santagostino<\/p>\n

AUTORE PRINCIPALE<\/span>
\n<\/strong>Ing. Codini Andrea<\/p>\n

\nVALUTA IL CHALLENGE<\/span><\/strong>[ratingwidget]<\/p>\n<\/div>\n

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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong>
\nIng. Codini Andrea<\/strong> – santagostino, milano<\/i>
Ing. Laporta Piertobia<\/strong> – santagostino, milano<\/i> <\/p>\n

AREA TEMATICA<\/span>
\n<\/strong>Gestione delle tecnologie biomediche: dati, modelli, risultati<\/p>\n

ABSTRACT<\/span>
\n<\/strong>Santagostino \u00e8 una rete poliambulatoriale privata di 35 sedi diffuse in 8 province con un solo dipartimento tecnico responsabile delle manutenzioni.
\nIl nostro progetto prevede la progettazione e sviluppo di una PCB per la creazione di un sensore, che possa leggere la temperatura e i consumi elettrici sia degli spazi ambulatoriali che di un apparecchio elettromedicale e raccogliere i dati live in cloud, al fine di eseguire manutenzioni programmate predittive e scelte strategiche data driven.<\/p>\n

L’obiettivo \u00e8 quello di anticipare le manutenzioni, ridurre i blocchi operativi e capire quando uno strumento o un impianto ha raggiunto il suo ciclo di vita completo. Sappiamo che la manutenzione preventiva \u00e8 essenziale per garantire la massima efficienza e sicurezza, ma spesso le tempistiche sono imprecise o basate su dati non sufficientemente accurati.<\/p>\n

Con questo progetto vogliamo andare oltre la manutenzione periodica e passare a una modalit\u00e0 predittiva, basata sui dati. Il sensore, studiato per l\u2019ottimizzazione dopo diversi test tramite microprocessore programmato, grazie alla sua capacit\u00e0 di raccogliere dati sulla temperatura e sui consumi elettrici ci permette di monitorare costantemente l’apparecchio elettromedicale, gli spazi e gli elementi pi\u00f9 critici di una sede e di individuare eventuali problemi prima che diventino critici. Inoltre possiamo studiare come i clinici utilizzano lo strumento, calcolando il tempo in cui viene adoperato all\u2019interno di una visita.<\/p>\n

I dati raccolti dal sensore vengono elaborati e analizzati per individuare eventuali trend o anomalie. In questo modo, possiamo prendere decisioni informate sulla manutenzione e sulla sostituzione degli apparecchi elettromedicali, evitando blocchi operativi e costi aggiuntivi. Allo stesso modo, si pu\u00f2 intervenire tempestivamente nel momento in cui sorge un\u2019anomalia nell\u2019impianto elettrico (consumo anomalo da parte di uno strumento), aeraulico per il riscaldamento\/raffrescamento (variazione di temperatura oltre livelli soglia definiti arbitrariamente) ed idraulico (prevenzione di allagamenti o malfunzionamenti di un circuito di raffreddamento delicato).<\/p>\n

In conclusione, il nostro progetto si propone di rivoluzionare il modo in cui viene effettuata la manutenzione degli apparecchi elettromedicali, passando da un approccio basato sulla manutenzione periodica a uno basato sui dati e sulla manutenzione predittiva, partendo da una soluzione autoprodotta e customizzata sulle proprie esigenze.<\/p>\n

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