{"id":7317,"date":"2023-04-21T13:02:27","date_gmt":"2023-04-21T11:02:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/cosyma-sistema-per-la-smart-maintenance-degli-apparati-elettromedicali-in-ospedale\/"},"modified":"2023-04-21T13:02:27","modified_gmt":"2023-04-21T11:02:27","slug":"cosyma-sistema-per-la-smart-maintenance-degli-apparati-elettromedicali-in-ospedale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/cosyma-sistema-per-la-smart-maintenance-degli-apparati-elettromedicali-in-ospedale\/","title":{"rendered":"COSYMA &#8211; SISTEMA PER LA SMART MAINTENANCE DEGLI APPARATI ELETTROMEDICALI IN OSPEDALE"},"content":{"rendered":"<div class=\"row\">\n<div class=\"col-md-4\">\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/sem2000.s3.eu-west-1.amazonaws.com\/OLC\/6243878835313962107318373\/scent\/108438__JNrkvLx2.jpg\" alt=\"\" width=\"80%\" \/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/sem2000.s3.eu-west-1.amazonaws.com\/OLC\/6243878835313962107318373\/scent\/108438__yhHcRKfx.jpg\" alt=\"\" width=\"80%\" \/> <\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #bba188;\">AFFILIAZIONE<\/span><br \/>\n<\/strong>kiranet<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #bba188;\">AUTORE PRINCIPALE<\/span><br \/>\n<\/strong>Ing. Chianese Raffaele<\/p>\n<p>\n<strong><span style=\"color: #bba188;\">VALUTA IL CHALLENGE<\/span><\/strong>[ratingwidget]<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"col-md-8\" style=\"border-left: 1px solid; border-color: #005c97;\">\n<p><a name=\"top\"><\/a><\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #bba188;\">GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong><br \/>\n<strong>Ing. Chianese Raffaele<\/strong> &#8211; kiranet, <i>aversa (ce)<\/i>                             <\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #bba188;\">AREA TEMATICA<\/span><br \/>\n<\/strong>Gestione delle tecnologie biomediche: dati, modelli, risultati<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #bba188;\">ABSTRACT<\/span><br \/>\n<\/strong>COSYMA che sta per \u201cCOmplex SYstem MAintenance\u201d \u00e8 l\u2019innovativo progetto di KIRANET per l\u2019implementazione di un sistema di manutenzione intelligente degli apparati elettromedicali in ospedale. Oggi gli ospedali utilizzano una vasta gamma di apparecchiature elettroniche, per cui \u00e8 importante avere un piano di manutenzione globale per garantirne il corretto funzionamento. La manutenzione di parte degli apparati elettromedicali, viene generalmente affidata, dal Servizio di Ingegneria Clinica (SIC), tramite bandi di gara, alle societ\u00e0 di Global Service (GS) che si occupano di garantirne la corretta gestione. COSYMA si rivolge alle societ\u00e0 di GS, al fine di ottimizzarne il lavoro in termini di efficacia ed efficienza. Il progetto propone una metodologia che sfrutta l&#8217;Internet of Things (IoT), l&#8217;intelligenza artificiale (AI) e il Machine Learning (ML) per migliorare la qualit\u00e0 della manutenzione degli apparati e prevenire eventuali guasti e prevede tecnologie all\u2019avanguardia come la realt\u00e0 virtuale ed aumentata, la stampa 3D e i magazzini 4.0. Su ogni apparecchiatura da manutenere viene installato un gateway: un dispositivo costituito da sensori che raccolgono dati sull&#8217;utilizzo, le prestazioni e le condizioni dell\u2019elettromedicale. I dati vengono elaborati da algoritmi AI per identificare anomalie e prevedere futuri guasti. Per il training dei manutentori, COSYMA sfrutta la realt\u00e0 virtuale: gli operatori sono immersi nella simulazione delle operazioni di sostituzione delle parti con l\u2019utilizzo di visori. Quando si verifica un malfunzionamento, il manutentore interviene con la realt\u00e0 aumentata che lo guida nell\u2019identificazione del guasto e nell\u2019attivit\u00e0 di sostituzione. Per la gestione dei pezzi di ricambio, COSYMA sfrutta la tecnologia innovativa dei \u201cmagazzini 4.0\u201d utilizzando armadi smart (dotati di meccanismi di identificazione delle componenti e controllo accessi) che consentono di tracciare, tramite chip RFID, i ricambi utili al ripristino dell\u2019elettromedicale fornendo, in tempo reale, dati sulle scorte. I dati vengono elaborati da sistemi di AI per prevedere la domanda e pianificare i rifornimenti. Le parti di ricambio di difficile reperimento, vengono costruite ad hoc tramite stampanti 3D. L\u2019implementazione si COSYMA in ospedale consente ai tecnici di manutenzione di identificare i problemi prima che diventino critici, riducendo i tempi di inattivit\u00e0 e ottimizza la pianificazione della manutenzione, riducendo i costi e aumentando la sicurezza dei pazienti.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><iframe style=\"border: 1px solid #CCC; border-width: 1px; margin-bottom: 5px; max-width: 100%;\" src=\"https:\/\/www.slideshare.net\/slideshow\/embed_code\/key\/dDAsSG1BdzGyFF\" width=\"554\" height=\"459\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"> <\/iframe><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #003366;\"><a style=\"color: #003366; text-decoration: underline;\" href=\"#top\">Torna su \u00bb<\/a><\/span><br \/>\n<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AFFILIAZIONE kiranet AUTORE PRINCIPALE Ing. 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