{"id":7240,"date":"2023-04-21T13:02:04","date_gmt":"2023-04-21T11:02:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/community-healthcare-and-electronic-nursing-documentation\/"},"modified":"2023-04-21T13:02:04","modified_gmt":"2023-04-21T11:02:04","slug":"community-healthcare-and-electronic-nursing-documentation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/community-healthcare-and-electronic-nursing-documentation\/","title":{"rendered":"COMMUNITY HEALTHCARE AND ELECTRONIC NURSING DOCUMENTATION"},"content":{"rendered":"
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\"\"\"\" <\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span>
\n<\/strong>project manager<\/p>\n

AUTORE PRINCIPALE<\/span>
\n<\/strong>Phd e Dr. Vanalli Mariangela<\/p>\n

\nVALUTA IL CHALLENGE<\/span><\/strong>[ratingwidget]<\/p>\n<\/div>\n

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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong>
\nPhd e Dr. Vanalli Mariangela<\/strong> – project manager, milano<\/i> <\/p>\n

AREA TEMATICA<\/span>
\n<\/strong>Reingegnerizzazione data driven di percorsi e processi<\/p>\n

ABSTRACT<\/span>
\n<\/strong>L’utilizzo di una piattaforma digitale, chiamata Sistema di Gestione Digitale del Territorio (SGDT), per gestire i dati socio-sanitari e standardizzare i processi dei modelli organizzativi, per rilevare la complessit\u00e0 assistenziale diviene lo strumento fondamentale per mappare un contesto di sanit\u00e0 territoriale. Lo scopo di questo studio pilota \u00e8 quello di sviluppare un sottoinsieme di diagnosi infermieristica (NDs), applicando l’International Classification for Nursing Practice-ICNP o NANDA-I implementati in SGDT. Abbiamo estratto un sottoinsieme di dati di addestramento considerando quelli presenti nelle seguenti sezioni della piattaforma: Accedi a report, valutazioni multidimensionali, agenda, appuntamenti, riepilogo dei volumi e gestione del team. Abbiamo studiato una quantit\u00e0 di 1.465 accessi sanitari, 980 accessi sociali e 1.006 accessi che richiedono ulteriori approfondimenti, quindi abbiamo identificato ed etichettato 3.451 NDs, consultando la ripartizione delle sezioni. Dati generati dall’assistenza infermieristica raccolti dalla piattaforma verranno utilizzati per monitorare la complessit\u00e0 dei pazienti: lo sviluppo di modelli standardizzati, richiede una forte integrazione tra conoscenze specifiche infermieristiche e le tecnologie di Intelligenza Artificiale (AI). Infermieri e ingegneri dovrebbero comprendere la relazione tra i dati raccolti e come l\u2019Intelligenza Artificiale pu\u00f2 contribuire a fornire loro soluzioni.<\/p>\n

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