{"id":7238,"date":"2023-04-21T13:02:04","date_gmt":"2023-04-21T11:02:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/sviluppo-di-un-modello-di-simulazione-dinamica-dedicato-alle-liste-di-attesa-chirurgiche\/"},"modified":"2023-04-21T13:02:04","modified_gmt":"2023-04-21T11:02:04","slug":"sviluppo-di-un-modello-di-simulazione-dinamica-dedicato-alle-liste-di-attesa-chirurgiche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/sviluppo-di-un-modello-di-simulazione-dinamica-dedicato-alle-liste-di-attesa-chirurgiche\/","title":{"rendered":"SVILUPPO DI UN MODELLO DI SIMULAZIONE DINAMICA DEDICATO ALLE LISTE DI ATTESA CHIRURGICHE"},"content":{"rendered":"
\n
\n

\"\"\"\" <\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span>
\n<\/strong>istituto ortopedico rizzoli<\/p>\n

AUTORE PRINCIPALE<\/span>
\n<\/strong>ING BUCCIOLI MATTEO<\/p>\n

\nVALUTA IL CHALLENGE<\/span><\/strong>[ratingwidget]<\/p>\n<\/div>\n

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<\/a><\/p>\n

GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong>
\nING BUCCIOLI MATTEO<\/strong> – istituto ortopedico rizzoli, bologna<\/i>
DOTT. CAMPAGNA ANSELMO<\/strong> – istituto ortopedico rizzoli, bologna<\/i>
DOTT.SSA DAMEN VIOLA<\/strong> – istituto ortopedico rizzoli, bologna<\/i>
DOTT.SSA RICCI BEATRICE<\/strong> – istituto ortopedico rizzoli, bologna<\/i>
DOTT. RUSSO STANISLAV<\/strong> – istituto ortopedico rizzoli, bologna<\/i>
DOTT. NIGRO MARCO<\/strong> – istituto ortopedico rizzoli, bologna<\/i>
ING. GALLERANI EDOARDO<\/strong> – istituto ortopedico rizzoli, bologna<\/i>
DOTT.SSA GULINO VIRGINIA<\/strong> – universit\u00e0 degli studi di modena e reggio emilia, reggio emilia<\/i> <\/p>\n

AREA TEMATICA<\/span>
\n<\/strong>Reingegnerizzazione data driven di percorsi e processi<\/p>\n

ABSTRACT<\/span>
\n<\/strong>Negli ultimi anni si \u00e8 assistito ad una costante crescita della Lista di Attesa per prestazioni chirurgiche del Sistema Sanitario Nazionale dovuta al fenomeno dello Silver Tsunami e aggravata dalla pandemia da virus Sars COV-2.
\nTale incremento pone oggi le Aziende Sanitarie, responsabili delle Liste di Attesa a dover sviluppare modelli organizzativi innovativi per determinare strategie di risposta efficaci all\u2019interno del Sistema Sanitario Nazionale (SSN) in primis declinato poi nei singoli Sistemi Sanitari Regionali (SSR).
\nL\u2019obiettivo del lavoro \u00e8 di sviluppare un modello di Simulazione Dinamica del Processo di cura del Paziente inserito in Lista di Attesa Chirurgica in grado di gestire la complessit\u00e0 del problema caratterizzato da numerose interrelazioni tra i diversi processi interconnessi.
\nLa simulazione, consentendo l\u2019analisi della realt\u00e0 attraverso dati storici sviluppati con modelli di Data Governance genera un elevato numero di informazioni utili a identificare la strategia a maggior valore per l\u2019Azienda per raggiungere gli obiettivi di risposta ai bisogni di salute dei cittadini
\nSono stati sviluppati a partire dal quarto trimestre 2021 analisi e studi inerenti la necessit\u00e0 di costruire modelli per stimare i risultati di produzione aziendale in funzione dei vincoli predeterminati in termini di di posti letto, ore di sala operatoria, pazienti in lista di attesa.
\nSuccessivamente attraverso l\u2019applicazione di algoritmi \u00e8 stato raggiunto il primo end point con la determinazione del breakeven point che ha permesso di determinare il numero di risorse necessarie per smaltire casistica di lista di attesa con case-mix invariato. Nel 2022 attraverso l\u2019ampliamento delle competenze di data management \u00e8 stato possibile attraverso metodiche di simulazione industriale dei processi ottenere il prototipo di calcolo del fabbisogno teorico delle risorse necessarie per lo smaltimento dei pazienti in lista in lista di attesa.
\nL\u2019anno 2023 \u00e8 dedicato al consolidamento del modello che permetter\u00e0 alla Direzione Strategica di identificare il migliore scenario di distribuzione delle risorse (posti letto, ore di sala operatoria, personale, percorsi riabilitativi post operatori, pre-ricovero, TIPO, altro) e di case-mix per raggiungere l\u2019obiettivo aziendale di rispetto dei tempi di attesa.
\nIl modello trover\u00e0 il miglior risultato di applicazione quando utilizzato su pi\u00f9 stabilimenti produttivi potendo quindi identificare anche linee di produzione dedicate come focus factory.<\/p>\n

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