{"id":7236,"date":"2023-04-21T13:02:04","date_gmt":"2023-04-21T11:02:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/ohio-odin-hospital-indoor-compass-per-il-miglioramento-e-lottimizzazione-dei-processi-e-dei-percorsi-ospedalieri\/"},"modified":"2023-04-21T13:02:04","modified_gmt":"2023-04-21T11:02:04","slug":"ohio-odin-hospital-indoor-compass-per-il-miglioramento-e-lottimizzazione-dei-processi-e-dei-percorsi-ospedalieri","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convegnonazionaleaiic.it\/ohio-odin-hospital-indoor-compass-per-il-miglioramento-e-lottimizzazione-dei-processi-e-dei-percorsi-ospedalieri\/","title":{"rendered":"OHIO – ODIN HOSPITAL INDOOR COMPASS PER IL MIGLIORAMENTO E L\u2019OTTIMIZZAZIONE DEI PROCESSI E DEI PERCORSI OSPEDALIERI"},"content":{"rendered":"
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\"\"\"\" <\/p>\n

AFFILIAZIONE<\/span>
\n<\/strong>dipartimento di biotecnologie mediche<\/p>\n

AUTORE PRINCIPALE<\/span>
\n<\/strong>Ing. Luschi Alessio<\/p>\n

\nVALUTA IL CHALLENGE<\/span><\/strong>[ratingwidget]<\/p>\n<\/div>\n

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GRUPPO DI LAVORO<\/span><\/strong>
\nIng. Luschi Alessio<\/strong> – dipartimento di biotecnologie mediche, siena<\/i>
Prof. Iadanza Ernesto<\/strong> – dipartimento di biotecnologie mediche, siena<\/i>
Prof. Cevenini Gabriele<\/strong> – dipartimento di biotecnologie mediche, siena<\/i>
Ing. Balistreri Alberto<\/strong> – dipartimento di biotecnologie mediche, siena<\/i>
Ing. Ghisalberti Gianpaolo<\/strong> – aziendo ospedaliera universitaria senese, siena<\/i>
Ing. Mezzatesta Vincenzo<\/strong> – aziendo ospedaliera universitaria senese, siena<\/i> <\/p>\n

AREA TEMATICA<\/span>
\n<\/strong>Reingegnerizzazione data driven di percorsi e processi<\/p>\n

ABSTRACT<\/span>
\n<\/strong>ODIN \u00e8 un progetto Europeo sovvenzionato nell\u2019ambito del programma di finanziamento Horizon 2020 per il miglioramento della sicurezza, produttivit\u00e0 e qualit\u00e0 all\u2019interno dell\u2019ospedale. Lo scopo del progetto \u00e8 fornire una piattaforma digitale aperta che supporti servizi e risorse supportate dalla robotica, Internet of Things e Intelligenza Artificiale. OHIO, progetto finanziato con open-call all\u2019interno di ODIN, rappresenta una soluzione di Ingegneria Clinica proposta dall\u2019Universit\u00e0 di Siena per l\u2019integrazione della piattaforma ODIN con il sistema informatizzato di gestione ospedaliera del presidio \u201cLe Scotte\u201d di Siena per il miglioramento del processo di manutenzione delle apparecchiature mobili. OHIO si pone come obiettivo il potenziamento del sistema di gestione informatizzato attualmente in uso (SPOT) e dell\u2019applicazione mobile per la localizzazione indoor gi\u00e0 sviluppata (HiWAY), al fine di migliorare e ottimizzare la manutenzione dei dispositivi medici, snellire la logistica e supportare la direzione aziendale nella progettazione di piani efficaci in risposta a situazioni di emergenza.
\nNell\u2019ambito della realizzazione del progetto saranno sviluppati nuovi applicativi di backend per rispondere alle esigenze descritte. Ad esempio sar\u00e0 possibile guidare tramite l\u2019applicazione mobile un fornitore o un manutentore esterno verso specifici punti di raccolta identificati all\u2019interno dei reparti, riuscendo quindi a migliorare il processo di manutenzione correttiva e preventiva riducendo il numero di \u201cinterventi falliti\u201d (dispositivo non disponibile o non trovato) e riducendone la durata. Inoltre, sar\u00e0 possibile simulare scenari concreti riferiti a possibili situazioni di emergenza (disaster preparedness), riuscendone a misurare effettivamente l\u2019impatto sui percorsi e sui tempi di percorrenza.
\nOHIO \u00e8 pienamente integrato con la piattaforma ODIN, in quanto tutti i moduli sviluppati e i dati utilizzati sono registrati come risorse esterne, estendendo l\u2019ontologia semantica ODIN laddove necessario (logistica e gestione documentale) e sfruttando i servizi offerti dalla piattaforma per potenziare la gestione dei servizi. L\u2019impatto e i risultati del progetto sono misurati tramite un set di KPI sviluppati appositamente sulla base dei dati analizzati. Saranno inoltre applicate tecniche di valutazione dell\u2019usabilit\u00e0 conformi agli standard internazionali in riferimento ai moduli desktop e all\u2019applicazione mobile per un\u2019ulteriore analisi semi-quantitativa della soluzione.<\/p>\n

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